“A/B test”或者“multivariant test”：即為產品介面或流程準備N個版本，在同一時間維度，分別讓組成成分相似的目標人群隨機的訪問這些版本，收集各群組的使用者體驗資料和業務資料，最後分析、評估出最好版本，正式採用。
也就是說，你可以為廣告banner設計若干個版本，先拿少量投放預算試試哪個點擊率高，最後決定用哪個；也可以挑一小部分使用者測試一下app裡的按鈕顏色到底是紅的好還是綠的好。
這是一套非常成熟的方法論，比如facebook每時每刻都有10000個測試在運行，只為提升哪怕1%的產品資料。
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